伴随着我国人工智能产业规模的持续壮大，也让行业人才供需不平衡的问题再次受到关注。

2022世界人工智能大会于近日落下帷幕。大会上发布的《上海人工智能产业人才发展白皮书》（以下简称《白皮书》）显示，当前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元。而人才是人工智能竞争的关键，截至目前，上海人工智能领域人才规模超过23.2万，十四五末，上海人工智能产业人才需求规模约34.3万-41.4万人，这也意味着人才失衡问题的凸显。

实际上，上海只是人工智能行业面临人才短缺的一个缩影。浙江大学今年初《中国人工智能人才培养白皮书》显示，目前人工智能行业人才缺口高达500万，并且在高度跨学科复合型人才的标准下，人才短缺将会长期存在。

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作为人工智能计算机视觉领域的龙头企业之一，汉王科技(002362)也感受到了人才失衡问题。公司相关负责人告诉证券时报·e公司记者，“目前符合企业发展所需的人工智能领域的人才还是短缺的。对行业尖端人才的培养上，建议高校在加强基础教育的同时，能更多走进企业，和企业的研发领域有更深的融合。”

AI人才需求不断增大

在近日召开的世界人工智能大会上发布的《上海人工智能产业人才发展白皮书》提到，当前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长了6倍多，在系统布局和系统发展策略的指引下，我国人工智能产业初步形成了关键共性技术研发攻关、创新产品应用、新兴产业培育“三位一体”的发展格局。

在人工智能产品快速发展的背景下，行业人才供需不平衡的现象也所有加剧。

白皮书显示，截至目前，上海人工智能领域人才规模超过23.2万。而到“十四五”末，上海人工智能产业人才需求规模将达到34.3万-41.4万人，其中应用类、基础类人才需求最大。目前，人才需求以应用人才、算法人才为主，科学家人才高度稀缺，复合型人才和高层级岗位需求持续增长。

从招聘平台也能直观看出人工智能领域人才短缺的现象。脉脉人才智库8月发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》也显示，人工智能领域人才供需比处于较低水平，语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48和0.38。其中计算机视觉人才供需比最低，人才最为紧缺。

从岗位端看，算法方向人才需求最为集中。人工智能最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争抢一个人才。从行业端看自动驾驶人才招聘尤其难。在行业最难招的岗位TOP10中，9个岗位都能在自动驾驶领域找到，岗位涉及自动驾驶感知、定位、规划及控制四大算法模块。

对于行业人才短缺的原因，脉脉联合创始人王倩对记者表示，人工智能发展速度快，人工智能技术在零售、金融、安防、医疗等领域的应用更加广泛，市场需求量不断增大。从供给端看，学校培养体系不成熟，AI人才培养不足。“行业尚未建立健全的人工智能的人才培育体系，核心技术人才梯次未形成。虽然越来越多大学已经开设了深度学习、机器视觉等AI相关专业，但招生规模仍然较小，毕业生数量远远无法满足企业需求。”

上市公司积极储备人才

值得指出的是，面对人工智能领域人才失衡问题，上市公司也在积极储备和培养AI人才。

以汉王科技为例，公司相关负责人表示，公司根据自身研究领域，在国内高校聚集地，或者已形成的有优势资源的城市，建立研发中心。同时依托当地优质教育资源，寻求高质量的校企联合培养模式，储备公司发展所需的AI人才。在人才培养过程中，汉王科技更注重通过领军人才方向指引+预研+应用转化等更务实的培养方式，打造自身所需的核心研发人才。

另一方面，我国高校已经加大了人工智能人才培养的投入力度。赛迪研究院今年5月发布中国高校人工智能人才培养相关报告显示，2021年，中国新增95所开设人工智能本科专业的高校，累计已达440所。2018年，35所高校获首批建设资格，2019年和2020年分别增加的180所和130所开设人工智能的高校。

“人才的培养周期应该是行业、企业、学校共同面对的问题。”王倩表示，国内的诸多学校已经开办了相应的专业，对人才定向培养，在短期内企业仍然面临应届生招聘难的问题，但相信不久将的到有效的人才供给。“从企业侧来讲，对于人才的选择，除了定向学校、定向专业外，还可以关注交叉综合学科的人才，比如数学专业、软件工程专业、信息相关专业，扩大人才来源，也担负起为行业培养人才的使命。”

对于人工智能领域人才缺口如何破局，《白皮书》指出，创新人才培养模式是破解人才紧缺因局的关键：自主培养产业人才，加大产业人才供给，培育产业亟需的高素质应用型、复合型、创新型人才，构建产教深度融合发展格局；同时鼓励支持行业龙头企业在人工智能细分领域，开展人工智能应用人才培训。

汉王科技相关负责人则建议，对行业尖端人才的培养上，希望高校在加强基础教育的同时，能更多走进企业，和企业的研发领域有更深的融合。

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